Tableau Prep এবং Data Cleaning

Tableau Prep একটি শক্তিশালী টুল, যা Tableau ব্যবহারকারীদের ডেটা ক্লিনিং, প্রস্তুতি এবং রূপান্তর প্রক্রিয়া সহজ এবং দ্রুত করতে সহায়তা করে। এটি Tableau এর সাথে সহজে সংযুক্ত হয়ে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উপযোগী করে তোলে। Data Cleaning বা ডেটা পরিস্কার করার মাধ্যমে আপনি অপ্রয়োজনীয়, ভুল বা অসম্পূর্ণ ডেটা থেকে মুক্তি পেয়ে বিশ্লেষণের জন্য পরিষ্কার এবং সঠিক ডেটা পেতে পারেন।

Tableau Prep: পরিচিতি

Tableau Prep হল একটি ডেটা প্রস্তুতি প্ল্যাটফর্ম যা আপনাকে ডেটা একত্রিত (merge), ক্লিন (clean), এবং রূপান্তর (transform) করতে সহায়তা করে। এটি একটি ইউজার-ফ্রেন্ডলি ইন্টারফেস সরবরাহ করে, যার মাধ্যমে আপনি সহজেই ডেটাকে প্রস্তুত করতে পারেন এবং Tableau Desktop বা Server এ বিশ্লেষণের জন্য উপযোগী করতে পারেন।

Tableau Prep এর কিছু মূল বৈশিষ্ট্য:

1. Data Profiling: ডেটার প্রতিটি ক্ষেত্রের (column) বিশ্লেষণ, যেমন: ইউনিক ভ্যালু, শূন্য বা ভুল মান, এবং ডিস্ট্রিবিউশন দেখতে পারেন।
2. Interactive Visual Interface: ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্টিভভাবে কাজ করার জন্য সহজ এবং শক্তিশালী ভিজুয়াল ইন্টারফেস।
3. Join & Union: বিভিন্ন ডেটা সোর্স একত্রিত করা এবং ডেটার মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করা।
4. Data Transformation: ডেটার কলাম, রো বা ফিল্টার বদলানোর মাধ্যমে রূপান্তর করা।
5. Export to Tableau: ডেটা ক্লিন বা রূপান্তর করার পরে তা সহজেই Tableau Desktop বা Server এ এক্সপোর্ট করা যায়।

Data Cleaning in Tableau Prep

Data Cleaning হল একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে ভুল, অসম্পূর্ণ, বা অপ্রাসঙ্গিক ডেটা সনাক্ত এবং সংশোধন করা হয়, যাতে বিশ্লেষণের জন্য সঠিক ডেটা তৈরি হয়। Tableau Prep ব্যবহার করে ডেটাকে ক্লিন করতে আপনি বিভিন্ন ধরনের কার্যকলাপ করতে পারেন, যেমন ডুপ্লিকেট রেকর্ড মুছে ফেলা, শূন্য মান পূর্ণ করা, এবং অপ্রয়োজনীয় ডেটা বাদ দেওয়া।

Data Cleaning করার বিভিন্ন পদক্ষেপ:

1. Null Values পূর্ণ করা:

   • Null মান ডেটার বিশ্লেষণে অসুবিধা সৃষ্টি করতে পারে। Tableau Prep এ আপনি Null Values চিহ্নিত করতে এবং সেগুলোর মান পূর্ণ করতে পারেন, যেমন: গড়, মিডিয়ান বা নির্দিষ্ট কোনো মান দিয়ে।

   Steps:

   • Null values চিহ্নিত করতে ডেটা প্যানেলে ক্লিক করুন এবং শূন্য মানের জন্য Filter বা Replace অপশন ব্যবহার করুন।
   • শূন্য মান পূর্ণ করার জন্য Data Pane-এ গিয়ে কাস্টম ক্যালকুলেশন ব্যবহার করতে পারেন।

2. Remove Duplicate Rows:

   • ডুপ্লিকেট রেকর্ড ডেটার বিশ্লেষণের জন্য অপ্রয়োজনীয় হতে পারে। Tableau Prep আপনাকে ডেটার ডুপ্লিকেট রেকর্ড চিহ্নিত করতে এবং সেগুলো মুছে ফেলতে সাহায্য করে।

   Steps:

   • Remove Duplicate অপশন ব্যবহার করে আপনি যেকোনো কলামে ডুপ্লিকেট মান চিহ্নিত করতে পারেন।
   • Group By অপশন ব্যবহার করে আপনি একই মানের জন্য রেকর্ডগুলি একত্রিত করতে পারেন।

3. Fixing Data Types:

   • ডেটার সঠিক টাইপ নিশ্চিত করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। কখনো কখনো ডেটা সঠিকভাবে ইনপুট না হওয়ার কারণে তা ভুল টাইপে থাকতে পারে (যেমন, সংখ্যার জায়গায় টেক্সট বা তারিখের ভুল ফরম্যাট)।

   Steps:

   • Tableau Prep এ আপনি ডেটার টাইপ পরিবর্তন করতে পারেন (যেমন, String to Date, Integer to Float)।
   • ডেটার টাইপ পরিবর্তন করতে Data Pane এ গিয়ে টাইপ নির্বাচন করুন এবং Change Data Type অপশন ব্যবহার করুন।

4. Standardizing Data:

   • ডেটার মধ্যে অনেক সময় ভিন্নভাবে লেখা বা ইন্ট্রি করা মান থাকে (যেমন: 'NYC' বা 'New York City')। এগুলো একীভূত বা স্ট্যান্ডার্ডাইজ করা উচিত।

   Steps:

   • Tableau Prep এ Clean অপশন ব্যবহার করে আপনি ডেটার মান স্ট্যান্ডার্ডাইজ করতে পারেন।
   • Group By অপশন ব্যবহার করে একাধিক ভ্যালু গ্রুপ করে একটি সাধারণ মানে রূপান্তর করতে পারেন।

5. Outliers (অস্বাভাবিক মান) চিহ্নিত করা:

   • ডেটাতে যদি অস্বাভাবিক বা অসংগত মান থাকে (যেমন, একটি ছোট ব্যবসার ক্ষেত্রে কোটি কোটি আয়), তাহলে এগুলো চিহ্নিত করা এবং বাদ দেওয়া প্রয়োজন।

   Steps:

   • Tableau Prep এ Outlier Detection এর মাধ্যমে অস্বাভাবিক মান চিহ্নিত করতে পারেন।
   • Filter ব্যবহার করে বা কাস্টম ক্যালকুলেশন দিয়ে এই মানগুলো বাদ দিতে পারেন।

Tableau Prep-এ Data Cleaning এর সুবিধা

1. ইন্টারঅ্যাকটিভ ভিজুয়ালাইজেশন: Tableau Prep এর ইন্টারঅ্যাকটিভ ভিজুয়ালাইজেশন আপনাকে ডেটা পরিষ্কার করার প্রক্রিয়াটি সহজে বুঝতে এবং প্রয়োগ করতে সহায়তা করে।
2. কাস্টম ক্যালকুলেশন: আপনি নিজের প্রয়োজন অনুযায়ী কাস্টম ক্যালকুলেশন তৈরি করতে পারেন, যেমন Null value পূর্ণ করা বা ডুপ্লিকেট রেকর্ড মুছে ফেলা।
3. Data Transformation: Tableau Prep সহজেই ডেটার রূপান্তর, ফিল্টারিং এবং স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন করতে সহায়তা করে।
4. ডেটার গুণগত মান উন্নয়ন: ডেটার বিশুদ্ধতা নিশ্চিত করা, যা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

Tableau Prep এবং Data Cleaning এর মধ্যে পার্থক্য

সারাংশ

Tableau Prep হল একটি শক্তিশালী ডেটা প্রস্তুতি টুল, যা ডেটার cleaning এবং transformation প্রক্রিয়াকে সহজ এবং দ্রুত করে তোলে। Data Cleaning প্রক্রিয়াটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ, কারণ সঠিক এবং পরিষ্কার ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ভিত্তি তৈরি করে। Tableau Prep ব্যবহার করে আপনি ডেটার মান উন্নত করতে পারেন, যেমন শূন্য মান পূর্ণ করা, ডুপ্লিকেট রেকর্ড মুছে ফেলা, এবং অস্বাভাবিক মান চিহ্নিত করা। Tableau Prep-এ সঠিক ডেটা প্রিপ এবং রূপান্তরের মাধ্যমে আপনি আরও কার্যকরী ডেটা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে সক্ষম হবেন।

Tableau Prep হল একটি ডেটা প্রিপ্রসেসিং টুল যা Tableau ব্যবহারকারীদের ডেটা প্রস্তুতি, ক্লিনিং এবং ফর্ম্যাটিং এর কাজ সহজ করে তোলে। এটি একটি গ্রাফিকাল ইন্টারফেসের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের ডেটাকে বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত করতে সাহায্য করে। Tableau Prep এর মাধ্যমে আপনি ডেটাকে পরিষ্কার, একত্রিত এবং পুনঃসংগঠিত করতে পারেন, যাতে তা Tableau ড্যাশবোর্ডে বা রিপোর্টে ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত হয়ে ওঠে।

Tableau Prep এর প্রধান বৈশিষ্ট্য

১. ডেটা ক্লিনিং (Data Cleaning)

Tableau Prep আপনাকে ডেটার অপ্রয়োজনীয় বা ভুল মান (missing values, duplicates) সনাক্ত করতে এবং সেগুলিকে দ্রুত সমাধান করতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি কোনো কলামে শূন্য মান বা ভুল তথ্য দেখতে পান, তবে Tableau Prep এর মাধ্যমে আপনি সহজেই তা মুছে ফেলতে বা পরিবর্তন করতে পারেন।

২. ডেটা ফিল্টারিং (Data Filtering)

Tableau Prep ব্যবহার করে আপনি নির্দিষ্ট ডেটার অংশ নির্বাচন করতে পারেন, যেমন কিছু সারি বা কলাম বাদ দেওয়া, যাতে আপনি শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটার উপর কাজ করতে পারেন।

৩. ডেটা ট্রান্সফরমেশন (Data Transformation)

Tableau Prep আপনাকে ডেটাকে বিভিন্নভাবে রূপান্তর করার সুযোগ দেয়, যেমন:

• একত্রিত করা (Joining): বিভিন্ন টেবিল বা ডেটাসেট একত্রিত করতে পারেন।
• পিভটিং (Pivoting): ডেটার স্ট্রাকচার পরিবর্তন করতে পারেন, যেমন রো থেকে কলাম বা কলাম থেকে রো পরিবর্তন।
• ডেটা টাইপ পরিবর্তন: কোন কলামের ডেটা টাইপ পরিবর্তন করা, যেমন সংখ্যা থেকে তারিখে রূপান্তর করা।

৪. ডেটা এক্সট্রাকশন (Data Extraction)

Tableau Prep আপনাকে প্রিপ্রসেসড ডেটার একটি data extract তৈরি করতে সহায়তা করে, যা Tableau Desktop বা Tableau Server এ দ্রুত বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যায়।

৫. ভিজুয়াল ফ্লো (Visual Flow)

Tableau Prep এর একটি বিশেষ বৈশিষ্ট্য হল এর visual flow। এটি একটি গ্রাফিকাল ইন্টারফেস প্রদান করে, যা আপনাকে ডেটা প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপ দেখতে এবং বুঝতে সাহায্য করে। আপনি দেখতে পাবেন যে ডেটার কোন অংশে পরিবর্তন হয়েছে এবং কিভাবে আপনার পরিবর্তনগুলো কার্যকর হয়েছে।

Tableau Prep কিভাবে কাজ করে?

Tableau Prep মূলত তিনটি প্রধান ধাপে কাজ করে: Input, Transform, এবং Output।

১. Input (ডেটা লোড করা)

প্রথম ধাপে আপনি ডেটা সোর্সের সাথে সংযুক্ত হবেন। Tableau Prep একাধিক ডেটা সোর্সের সাথে সংযুক্ত হতে পারে, যেমন:

• Excel, CSV
• SQL ডেটাবেস
• Google Sheets
• Web Data Connectors
• Salesforce, এবং আরও অনেক।

এবার, আপনি সেই ডেটা সোর্স থেকে তথ্য নিয়ে Tableau Prep এ লোড করবেন।

২. Transform (ডেটা প্রক্রিয়া)

ডেটা লোড করার পর, আপনি সেই ডেটার উপর বিভিন্ন ট্রান্সফরমেশন করতে পারবেন। Tableau Prep আপনাকে Data Flow তৈরি করতে সহায়তা করে, যা আপনাকে ডেটার বিভিন্ন ধাপ বিশ্লেষণ এবং ট্রান্সফর্ম করতে সাহায্য করে:

• Filters: অপ্রয়োজনীয় ডেটা বাদ দেওয়া।
• Joins/Blends: বিভিন্ন সোর্সের ডেটা একত্রিত করা।
• Cleaning: অনুপস্থিত বা ভুল ডেটা সঠিক করা।
• Pivoting: ডেটার কাঠামো পরিবর্তন করা (যেমন, রো থেকে কলাম বা উল্টো)।

৩. Output (ডেটা এক্সপোর্ট করা)

ডেটার প্রক্রিয়া সম্পন্ন করার পর, আপনি সেটি extract বা data source হিসেবে Tableau Desktop বা Tableau Server-এ এক্সপোর্ট করতে পারবেন। ডেটাকে CSV, Excel বা Tableau Data Extract (.hyper) ফরম্যাটে সংরক্ষণ করা যেতে পারে।

Tableau Prep এর উপকারিতা

1. সহজ ইন্টারফেস: Tableau Prep একটি গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস প্রদান করে, যা ডেটা প্রস্তুতির কাজকে অনেক সহজ এবং বোধগম্য করে তোলে।
2. তথ্য সংহতকরণ: একাধিক সোর্স থেকে ডেটা একত্রিত করা এবং এক্সট্রাক্ট তৈরি করা সহজ হয়।
3. ডেটার গুণগত মান নিশ্চিত করা: ডেটা ক্লিনিং এবং ট্রান্সফরমেশন করার মাধ্যমে ডেটার গুণগত মান বৃদ্ধি করা যায়।
4. অটোমেশন: আপনি প্রক্রিয়া করা ডেটা বা নিয়মিত ট্রান্সফরমেশন অটোমেট করতে পারেন, যাতে ভবিষ্যতে একই ধরনের কাজ পুনরাবৃত্তি না করতে হয়।
5. Tableau এর সাথে সরাসরি সংযুক্ত: Tableau Prep ডেটা সরাসরি Tableau Desktop বা Tableau Server এ পাঠাতে সক্ষম, যা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াকে আরও দ্রুত এবং সহজ করে।

সারাংশ

Tableau Prep একটি ডেটা প্রিপ্রসেসিং টুল যা Tableau ব্যবহারকারীদের ডেটা ক্লিনিং, ট্রান্সফরমেশন এবং প্রস্তুতি সহজে করতে সহায়তা করে। এটি ডেটাকে বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত করতে, একত্রিত করতে এবং পুনঃসংগঠিত করতে সাহায্য করে। Tableau Prep এর গ্রাফিকাল ইন্টারফেস এবং visual flow ডেটা প্রক্রিয়া করা অনেক সহজ করে তোলে, এবং এটি Tableau Desktop বা Tableau Server-এ সরাসরি এক্সপোর্ট করা সম্ভব। Data preparation এর মাধ্যমে আপনি ডেটার গুণগত মান নিশ্চিত করতে পারেন এবং ডেটা বিশ্লেষণকে আরও কার্যকরী করতে পারেন।

Tableau Prep একটি শক্তিশালী টুল যা ডেটা প্রস্তুতি (data preparation) এবং ডেটা রূপান্তর (data shaping) করতে সহায়তা করে। এটি ডেটা ক্লিনিং, ট্রান্সফরমেশন এবং রূপান্তর সহজ এবং দ্রুত করতে ব্যবহৃত হয়, যার মাধ্যমে Tableau-তে বিশ্লেষণের জন্য সঠিক ডেটা প্রস্তুত করা যায়। Data Cleaning এবং Shaping হল এই প্রক্রিয়াগুলির দুটি প্রধান অংশ, যার মাধ্যমে আপনি ডেটার গুণগত মান নিশ্চিত করতে পারেন।

1. Data Cleaning Techniques in Tableau Prep

Data Cleaning হল ডেটার মধ্যে ভুল, অসম্পূর্ণ বা অপ্রয়োজনীয় মানগুলিকে চিহ্নিত এবং সংশোধন করার প্রক্রিয়া। Tableau Prep এই প্রক্রিয়া সহজ এবং কার্যকরী করে তোলে।

১.১. Null Values Handling

ডেটাতে শূন্য বা Null মান থাকতে পারে, যা বিশ্লেষণের জন্য সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। Tableau Prep আপনাকে শূন্য মান চিহ্নিত করে এবং সেগুলি পূর্ণ বা বাদ দিতে সহায়তা করে।

Steps:

• Null Values চিহ্নিত করা: Tableau Prep ডেটার কোন অংশে Null রয়েছে তা Data Pane-এ বা ভিউতে দেখতে পারেন।
• Null পূর্ণ করা: আপনি Data Pane থেকে Null মান পূর্ণ করার জন্য Fill অপশন ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, গড় বা মিডিয়ান দিয়ে Null মান পূর্ণ করা যেতে পারে।
• Null বাদ দেওয়া: যদি কোনো কলামে অনেক Null মান থাকে, তাহলে আপনি সেই কলামটিকে সম্পূর্ণভাবে বাদ দিতে পারেন।

১.২. Remove Duplicates

ডেটাতে যদি ডুপ্লিকেট রেকর্ড থাকে, তবে সেগুলি ডেটার বিশ্লেষণ এবং ভিজুয়ালাইজেশনে সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। Tableau Prep সহজেই ডুপ্লিকেট রেকর্ড মুছে ফেলতে সাহায্য করে।

Steps:

• Duplicate Detection: Tableau Prep-এ ডেটার ভিউ দেখতে পারেন, এবং কোন কোন রেকর্ড ডুপ্লিকেট তা চিহ্নিত করতে পারেন।
• Remove Duplicates: Remove Duplicate অপশন ব্যবহার করে ডেটার যেসব অংশে ডুপ্লিকেট রয়েছে, সেগুলি মুছে ফেলতে পারেন।

১.৩. Standardize Data

ডেটার মধ্যে একক মান বা ফরম্যাট ব্যবহার না হলে, এটি বিশ্লেষণে জটিলতা সৃষ্টি করতে পারে। Tableau Prep ব্যবহার করে আপনি ডেটার মান স্ট্যান্ডার্ডাইজ করতে পারেন, যেমন টেক্সট ফরম্যাট, ডেট ফরম্যাট ইত্যাদি।

Steps:

• Fixing Case Sensitivity: ডেটার টেক্সট মানের ক্ষেত্রে ক্যাপিটালাইজেশন ঠিক করা (যেমন, "new york" এবং "New York")।
• Trimming Whitespaces: অতিরিক্ত স্পেস দূর করার জন্য Trim ফিচার ব্যবহার করতে পারেন।
• Replace Values: একাধিক মানের পরিবর্তে একটি মান ব্যবহার করতে পারেন (যেমন, 'NYC' কে 'New York' এ রূপান্তর করা)।

১.৪. Outliers Handling

অস্বাভাবিক ডেটা পয়েন্ট বা আউটলাইয়ার চিহ্নিত করা এবং সেগুলি সংশোধন করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। Tableau Prep আপনাকে আউটলাইয়ার চিহ্নিত করতে এবং সেগুলোর মান পরিবর্তন বা বাদ দিতে সাহায্য করে।

Steps:

• Detect Outliers: Data Pane-এ ডেটার বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী আউটলাইয়ার দেখতে পারেন।
• Replace Outliers: আউটলাইয়ারের জন্য বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করে ডেটা পরিবর্তন করতে পারেন, যেমন আউটলাইয়ারের পরিবর্তে গড় মান দেওয়া।

2. Data Shaping Techniques in Tableau Prep

Data Shaping হল ডেটাকে সঠিকভাবে রূপান্তর বা সাজানোর প্রক্রিয়া, যাতে ডেটার গঠন বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত হয়। Tableau Prep এর মাধ্যমে আপনি সহজেই ডেটাকে সঠিক আকারে রূপান্তর করতে পারেন।

২.১. Pivoting Data

Pivoting হল একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে আপনি ডেটাকে উল্লম্ব বা অনুভূমিকভাবে পুনর্গঠন করতে পারেন। এটি তখন প্রয়োজনীয় হয় যখন আপনার ডেটা একটি নির্দিষ্ট কাঠামোয় থাকে, কিন্তু আপনাকে একে অন্যভাবে বিশ্লেষণ করতে হবে।

Steps:

• Pivot Columns to Rows: আপনি যদি একাধিক কলামের ডেটাকে একে একে রোতে রূপান্তর করতে চান, তাহলে Pivot অপশন ব্যবহার করুন।
• Pivot Rows to Columns: একইভাবে, আপনি যদি রো থেকে কলামে রূপান্তর করতে চান, তবে Unpivot অপশন ব্যবহার করতে পারেন।

২.২. Joining Data

একাধিক ডেটা সোর্স থেকে ডেটা একত্রিত করা হয় Join এর মাধ্যমে। Tableau Prep তে আপনি সহজেই ডেটা সোর্সগুলোকে একত্রিত করতে পারেন।

Steps:

• Inner Join: দুটি ডেটা সোর্সের মধ্যে শুধুমাত্র মিল থাকা রেকর্ডগুলো একত্রিত করুন।
• Left/Right Join: একটি ডেটা সোর্সের সব রেকর্ড এবং অন্য সোর্সের মিল পাওয়া রেকর্ড নিয়ে কাজ করুন।
• Full Outer Join: দুটি সোর্সের সকল রেকর্ড একত্রিত করুন, এমনকি মিল না থাকলেও।

২.৩. Union Data

Union হল একাধিক ডেটাসেটকে একটি বড় ডেটাসেটের মধ্যে একত্রিত করার পদ্ধতি। আপনি এটি ব্যবহার করে সহজে একাধিক ফাইল বা টেবিলকে একত্রিত করতে পারেন।

Steps:

• Appending Data: একাধিক ডেটা সোর্স বা শীটগুলো একত্রিত করতে Union অপশন ব্যবহার করুন।
• Column Mapping: যখন আপনি ইউনিয়ন করছেন, তখন নিশ্চিত করুন যে সমস্ত কলামের সঠিকভাবে ম্যাপিং করা হয়েছে।

২.৪. Data Aggregation

Aggregation হল ডেটার সারাংশ তৈরি করার প্রক্রিয়া, যেমন গড়, যোগফল, সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন ইত্যাদি।

Steps:

• Group By: একাধিক রেকর্ডের ভিত্তিতে একটি নির্দিষ্ট ফিচারের মান গণনা করতে Group By ব্যবহার করুন।
• Aggregation Functions: যেমন SUM, AVG, MAX, MIN ইত্যাদি ব্যবহার করে ডেটা সংগ্রহ করুন।

3. Using Tableau Prep for Automating Data Workflows

Tableau Prep-এর মাধ্যমে আপনি ডেটা ক্লিনিং এবং শেপিংয়ের কাজকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন, যা সময় এবং প্রচেষ্টা সাশ্রয়ী হয়।

৩.১. Flow Creation and Scheduling

Tableau Prep-এ আপনি একটি Flow তৈরি করতে পারেন যা ডেটা ক্লিনিং এবং শেপিংয়ের কাজ সম্পন্ন করবে। এই ফ্লোটি পরবর্তী সময়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে রান করানো যেতে পারে।

Steps:

• Create Flow: বিভিন্ন ডেটা প্রিপ্রেশন স্টেপগুলিকে একসাথে একটি Flow-তে সাজান।
• Schedule Flow: Tableau Server বা Tableau Online এ Flow-টি সময় অনুযায়ী রান করানোর জন্য সেট আপ করুন।

৩.২. Publishing to Tableau Server

Tableau Prep-এ তৈরি করা Flow এবং Cleaned Data সহজেই Tableau Server বা Tableau Online-এ পUBLISH করা যেতে পারে, যাতে অন্য ব্যবহারকারীরা এটি ব্যবহার করতে পারে।

Steps:

• Publish Flow: Tableau Prep-এ তৈরি করা Flow বা Cleaned Data টি Tableau Server বা Online এ পUBLISH করুন।
• Monitor and Refresh: সময়ানুযায়ী ফ্লো রিফ্রেশ করার জন্য সেটিংস কনফিগার করুন।

সারাংশ

Tableau Prep হল একটি অত্যন্ত শক্তিশালী টুল যা ডেটার ক্লিনিং এবং শেপিং প্রক্রিয়াকে সহজ, দ্রুত, এবং কার্যকরী করে তোলে। Data Cleaning এবং Shaping করার মাধ্যমে আপনি ডেটাকে বিশ্লেষণের জন্য উপযোগী করে তুলতে পারেন। Pivoting, Joining, Union, এবং Aggregation এর মতো শক্তিশালী ফিচারগুলো ব্যবহার করে আপনি ডেটার কাঠামো পরিবর্তন এবং একত্রিত করতে পারবেন, যা Tableau তে বিশ্লেষণ এবং ভিজুয়ালাইজেশন করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Tableau Prep ব্যবহার করে ডেটা প্রস্তুতির পুরো প্রক্রিয়া সহজে এবং কার্যকরীভাবে করা সম্ভব।

Tableau একটি শক্তিশালী ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন টুল হলেও, একাধিক ডেটা সোর্স, বিশাল ডেটাসেট বা জটিল ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য Data Flow তৈরি এবং Complex Data Preparation করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি Tableau-তে ডেটা বিশ্লেষণের গুণগত মান এবং কার্যকারিতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে। এখানে, আমরা আলোচনা করব কিভাবে Data Flow তৈরি করতে হয় এবং Complex Data Preparation করতে হয় Tableau-তে।

Data Flow তৈরি করা Tableau তে

Data Flow হল একটি প্রক্রিয়া, যেখানে বিভিন্ন ডেটা সোর্স থেকে ডেটা একত্রিত করা হয় এবং সেটিকে একটি সুনির্দিষ্ট কাঠামোতে সাজানো হয় যাতে সেটি আরও কার্যকরভাবে বিশ্লেষণ করা যায়। Tableau তে ডেটা ফ্লো তৈরি করার জন্য, সাধারণত Tableau Prep ব্যবহার করা হয়, যা ডেটা প্রস্তুতির জন্য একটি শক্তিশালী টুল।

১. Tableau Prep ব্যবহার করে Data Flow তৈরি করা

Tableau Prep একটি টুল যা ডেটাকে প্রস্তুত করতে, ক্লিন করতে এবং সংযুক্ত করতে সাহায্য করে। এটি ডেটা ফ্লো তৈরি করার জন্য খুবই কার্যকরী।

1. Data Source লোড করা:
   • প্রথমে, Tableau Prep এ ডেটা সোর্স যোগ করুন (যেমন Excel ফাইল, SQL ডেটাবেস, বা অন্য ডেটা সোর্স)। ডেটা সোর্স যোগ করার জন্য Add Data অপশন ব্যবহার করুন।
2. Data Preparation:
   • ডেটার বিশ্লেষণ করার আগে, সঠিকভাবে প্রস্তুতি নেওয়া খুবই গুরুত্বপূর্ণ। Tableau Prep এ ডেটার Clean, Filter, এবং Transform করতে পারেন।
     • Clean: ডেটার যে কোন ভুল বা অনুপস্থিত মান চিহ্নিত এবং সংশোধন করুন।
     • Filter: ডেটার অপ্রয়োজনীয় অংশ বাদ দিন (যেমন, নির্দিষ্ট তারিখ বা অঞ্চলের ডেটা)।
     • Group and Combine: একই ধরনের বা সম্পর্কিত ডেটাকে একত্রিত করুন।
3. Join Data:
   • বিভিন্ন ডেটা সোর্সের মধ্যে Join বা Union প্রয়োগ করুন। একাধিক ডেটাসেট থেকে প্রয়োজনীয় তথ্য একত্রিত করার জন্য Inner Join, Left Join, বা Union ব্যবহার করা যেতে পারে।
4. Data Flow Visualization:
   • Tableau Prep আপনাকে একটি Flow তৈরি করতে সহায়তা করে, যেখানে আপনি আপনার ডেটার প্রতিটি স্টেপ (যেমন: clean, filter, join) চিত্র আকারে দেখতে পারেন। এতে করে ডেটার প্রস্তুতির পুরো প্রক্রিয়া আপনাকে স্পষ্টভাবে বুঝতে সাহায্য করবে।
5. Output Data:
   • ডেটা প্রস্তুতি সম্পন্ন হলে, আপনি Output হিসেবে ডেটা একটি Tableau Extract (TDE বা Hyper) বা Tableau Data Source হিসেবে সংরক্ষণ করতে পারেন। এর মাধ্যমে আপনি প্রস্তুত করা ডেটাকে Tableau Desktop বা Tableau Server-এ ব্যবহার করতে পারবেন।

১.১. Tableau Prep এর Advantages:

• Intuitive Interface: সহজ এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস, যা ডেটা প্রস্তুতির প্রক্রিয়াকে দ্রুত এবং দক্ষ করে তোলে।
• Visual Data Flow: প্রতিটি ডেটা ট্রান্সফরমেশন এবং সংযোগ দেখতে পারার সুবিধা।
• Data Cleansing: ডেটা ক্লিনিংয়ের জন্য স্বয়ংক্রিয় এবং ম্যানুয়াল টুলস ব্যবহারের সুবিধা।

Complex Data Preparation

Complex Data Preparation এর মাধ্যমে আপনি জটিল ডেটাসেট গুলি পরিষ্কার এবং বিশ্লেষণযোগ্য ডেটা ফরম্যাটে পরিণত করতে পারেন। Tableau তে Complex Data Preparation সাধারণত ডেটার বিভিন্ন রূপান্তর, সংযুক্তি এবং ফিল্টারিং সহকারে করা হয়।

২. Complex Data Preparation Techniques in Tableau

1. Data Blending:
   • Data Blending হল একটি প্রক্রিয়া যেখানে একাধিক ডেটাসোর্সের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করা হয়। Tableau তে, আপনি দুটি ভিন্ন ডেটাসোর্স (যেমন Excel এবং SQL) ব্লেন্ড করে তাদের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারেন। এটি বিশেষভাবে ব্যবহৃত হয় যখন দুটি ডেটাসোর্সের মধ্যে কোনো সাধারণ ফিল্ড নেই।
   • Data Blending ব্যবহার করে আপনি বিভিন্ন ডেটাসোর্সের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করতে পারেন, তবে একে সাবধানে ব্যবহার করা উচিত যাতে কোনো অপ্রয়োজনীয় বা ভুল সম্পর্ক তৈরি না হয়।
2. Pivoting Data:
   • Pivoting হল একটি ডেটা প্রস্তুতি পদ্ধতি যেখানে আপনি কলামগুলিকে রো (row) বা রো-কে কলাম (column) এ রূপান্তর করতে পারেন। Tableau তে আপনি Column to Rows বা Rows to Columns পিভট করতে পারেন।
3. Handling Missing Data:
   • Missing বা অনুপস্থিত ডেটার ক্ষেত্রে Data Interpolation বা Default Values ব্যবহার করে ডেটাকে পূর্ণ করতে পারেন।
   • Tableau Prep তে আপনি Missing Values খুঁজে বের করে সেগুলোকে পূর্ণ করতে কাস্টম ক্যালকুলেশন ব্যবহার করতে পারেন।
4. Aggregating Data:
   • Aggregation হল ডেটাকে একটি নির্দিষ্ট স্তরে সারাংশ আকারে উপস্থাপন করা। Tableau তে SUM, AVG, MIN, MAX ইত্যাদি ফাংশন ব্যবহার করে আপনি ডেটাকে বিভিন্ন স্তরে সারাংশ তৈরি করতে পারেন। এটি বিশাল ডেটাসেটের জন্য কার্যকরী, কারণ এতে ডেটা কম এবং আরও সঠিক আকারে উপস্থাপিত হয়।
5. Creating Complex Calculations:
   • জটিল ক্যালকুলেশন যেমন Level of Detail (LOD) এক্সপ্রেশন ব্যবহার করে আপনি ডেটার আরো গভীরে গিয়ে বিশ্লেষণ করতে পারেন। LOD এক্সপ্রেশন ডেটার একটি নির্দিষ্ট স্তরের উপর ক্যালকুলেশন প্রয়োগ করে, যা অন্যান্য সাধারণ ক্যালকুলেশনের চেয়ে ভিন্ন।
6. Handling Outliers:
   • Outliers চিহ্নিত করতে এবং সেগুলিকে বাদ দিতে আপনি Z-score বা IQR (Interquartile Range) কৌশল ব্যবহার করতে পারেন। এটি ডেটাকে বিশ্লেষণযোগ্য এবং সঠিক করে তোলে।

Best Practices for Data Preparation in Tableau

1. Prioritize Data Quality:
   • ডেটার মান নিশ্চিত করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। পরিষ্কার এবং সঠিক ডেটার মাধ্যমে ডেটা বিশ্লেষণ আরও কার্যকরী হয়।
2. Optimize Data Structure:
   • ডেটাকে একটি সঠিক কাঠামোয় সাজান, যাতে বিশ্লেষণ সহজ এবং দ্রুত হয়। ডেটার মধ্যে অপ্রয়োজনীয় কলাম বাদ দিন এবং শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ফিল্ডগুলো রেখে কাজ করুন।
3. Data Reduction Techniques:
   • বিশাল ডেটাসেটের ক্ষেত্রে, শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটা নির্বাচন করুন। Filters ব্যবহার করে ডেটার পরিমাণ কমিয়ে আনুন, যেমন নির্দিষ্ট সময় রেঞ্জ বা অঞ্চলের ডেটা।
4. Automate Data Refresh:
   • Data Extracts ব্যবহার করলে আপনি নিয়মিত ডেটা রিফ্রেশের জন্য শিডিউল করতে পারেন, যাতে Tableau তে সর্বশেষ ডেটা থাকবে।

সারাংশ

Data Flow তৈরি এবং Complex Data Preparation হল Tableau তে ডেটা বিশ্লেষণ করার অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। Tableau Prep ব্যবহার করে আপনি ডেটা পরিষ্কার, ট্রান্সফর্ম, এবং একত্রিত করতে পারেন। Complex Data Preparation এর মধ্যে ডেটার ব্লেন্ডিং, পিভটিং, মিসিং ডেটা হ্যান্ডলিং, এবং অগ্রিগেশন প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা ডেটাকে আরও বিশ্লেষণযোগ্য এবং ব্যবহারযোগ্য করে তোলে। সঠিকভাবে ডেটা প্রস্তুতি নিয়ে Tableau তে বিশ্লেষণ করা অনেক দ্রুত এবং কার্যকরী হয়।

Tableau Prep হল Tableau এর একটি শক্তিশালী ডেটা প্রস্তুতি (Data Preparation) টুল, যা ব্যবহারকারীদের ডেটা ক্লিনিং, ফিল্টারিং, ট্রান্সফরমেশন, এবং সংযোগ প্রক্রিয়া সহজ এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদন করতে সাহায্য করে। এটি ব্যবহারকারীদের জন্য একটি ইন্টারফেস সরবরাহ করে, যা ডেটাকে সহজেই প্রস্তুত করতে পারে এবং আপনাকে আপনার বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট তৈরি করার জন্য পরিষ্কার এবং প্রস্তুত ডেটা দিতে পারে। Automation এর মাধ্যমে আপনি Tableau Prep এ ডেটার বিভিন্ন প্রস্তুতি কার্যক্রম স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালাতে পারেন, যা সময় সাশ্রয়ী এবং আরও কার্যকরী হয়।

Tableau Prep এর মাধ্যমে Automate করার সুবিধা

1. ডেটা প্রক্রিয়াকরণ স্বয়ংক্রিয় করা:
   • Tableau Prep-এ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটার পরিষ্কারকরণ, রূপান্তর এবং সংযোগ কার্যক্রম সম্পাদন করা যায়, যার ফলে ডেটার প্রস্তুতি সহজ এবং দ্রুত হয়।
2. রিপিটেবল প্রসেস:
   • একবার একটি প্রক্রিয়া তৈরি করা হলে, আপনি সেটি বার বার চালাতে পারবেন এবং বিভিন্ন ডেটা সেটের জন্য একই কার্যক্রম পুনরায় করতে পারবেন।
3. শিডিউল করা এবং রান করা:
   • Tableau Prep একটি টাস্ক শিডিউল করার মাধ্যমে আপনাকে নিয়মিত সময়ে ডেটা প্রস্তুতির কাজ চালানোর সুবিধা দেয়। আপনি ডেটার প্রক্রিয়া নির্ধারিত সময়ে অটোমেটিক্যালি চালাতে পারেন, যা মানসম্পন্ন এবং সঠিক ডেটা সরবরাহ করে।

Tableau Prep এ Automate করার পদ্ধতি

Tableau Prep এর মাধ্যমে অটোমেশন চালানোর জন্য আপনি Tableau Prep Conductor এবং Tableau Server বা Tableau Online ব্যবহার করতে পারেন। এখানে কিছু সাধারণ পদক্ষেপ আলোচনা করা হলো:

১. Tableau Prep Conductor সেটআপ করা

Tableau Prep Conductor হল Tableau Server বা Tableau Online এর একটি ফিচার, যা Tableau Prep-এর ফ্লো (flows) শিডিউল এবং অটোমেটিক্যালি রান করার সুবিধা প্রদান করে। এটি আপনাকে পুনরায় একই ডেটা প্রক্রিয়া চালানোর জন্য একটি নির্দিষ্ট সময়সূচী (schedule) সেট করতে দেয়।

Tableau Prep Conductor সেটআপের ধাপসমূহ:

1. Tableau Server বা Tableau Online এর মাধ্যমে Tableau Prep Conductor সক্ষম করা:
   • প্রথমে, Tableau Server বা Tableau Online এ লগইন করুন এবং নিশ্চিত করুন যে Tableau Prep Conductor সক্রিয় করা হয়েছে।
2. Tableau Prep ফ্লো তৈরি করা:
   • Tableau Prep Desktop-এ একটি flow তৈরি করুন। এখানে, আপনি ডেটা ক্লিনিং, ফিল্টারিং, এবং প্রক্রিয়া করার বিভিন্ন স্টেপ রাখতে পারেন।
3. ফ্লো পাবলিশ করা:
   • ফ্লো তৈরি হওয়ার পর, এটি Tableau Server বা Tableau Online-এ পাবলিশ করুন, যাতে আপনি সেটি শিডিউল করতে পারেন।
4. শিডিউল সেট করা:
   • Tableau Prep Conductor ব্যবহার করে, আপনি নির্দিষ্ট সময়ে আপনার ফ্লো রান করার জন্য একটি শিডিউল সেট করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি ফ্লোটি প্রতি দিন, প্রতি সপ্তাহে, বা প্রতি মাসে একটি নির্দিষ্ট সময়ে চালানোর জন্য শিডিউল করতে পারেন।
5. ফ্লো চালানো এবং ফলাফল সংগ্রহ করা:
   • শিডিউল করা ফ্লোটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালানো হবে এবং আপনি সেই ফলাফল Tableau Server বা Tableau Online-এ দেখতে পাবেন। আপনি প্রয়োজনে এই ফ্লোগুলিকে পুনরায় রান করতে পারবেন।

২. Automation এর জন্য Tableau Prep এর ফ্লো ব্যবহার

Tableau Prep এ Automation কনফিগার করার জন্য, আপনি একটি ফ্লো তৈরি করে সেটিকে বিভিন্ন ডেটা সোর্সে প্রয়োগ করতে পারেন। একটি ফ্লো হলো ডেটার সজ্জিতকরণ (cleansing), ট্রান্সফরমেশন, এবং ফিল্টারিং প্রক্রিয়ার সেগমেন্ট।

Tableau Prep ফ্লো তৈরি করার ধাপসমূহ:

1. ডেটা লোড করা:
   • Tableau Prep এ আপনার ডেটাসেট লোড করুন। এখানে আপনি Excel, SQL Database, Google Sheets, অথবা অন্যান্য সোর্স থেকে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে পারেন।
2. ডেটা ট্রান্সফরমেশন:
   • ডেটা ফিল্টার, মর্জিং, ক্লিনিং, বা অন্যান্য রূপান্তর প্রক্রিয়া করুন। এই পদক্ষেপে আপনি ডেটার গুণগত মান উন্নত করতে পারেন।
3. ফ্লো রান করা:
   • ফ্লোটি Tableau Prep Desktop থেকে রান করতে পারেন এবং সেই ডেটার প্রস্তুতি এবং ট্রান্সফরমেশন কার্যক্রম দেখতে পারবেন।
4. ফ্লো প্রকাশ করা এবং শিডিউল করা:
   • একবার ফ্লো তৈরি হলে, এটি Tableau Server বা Tableau Online-এ প্রকাশ করুন। তারপর, Tableau Prep Conductor ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফ্লোটি চালানোর জন্য শিডিউল করুন।

৩. Shifting Data Automatically to Tableau Server

একটি ফ্লো তৈরি করার পর, আপনি সেটি Tableau Server বা Tableau Online এ শিফট করতে পারেন, যেখানে ডেটা অটোমেটিক্যালি আপডেট হবে। Data Prep Conductor এর মাধ্যমে Tableau Server বা Tableau Online-এ আপডেট করা ডেটা প্রতিদিন বা নির্দিষ্ট সময়ে রিফ্রেশ করা সম্ভব।

শিফট করার পদ্ধতি:

1. Tableau Prep ফ্লো প্রকাশ করুন:
   • ফ্লো প্রস্তুত হলে সেটি Tableau Server বা Tableau Online এ পাবলিশ করুন।
2. শিডিউল করা এবং ডেটা আপডেট:
   • শিডিউল সেট করার মাধ্যমে আপনার ডেটা অটোমেটিক্যালি আপডেট হবে এবং Tableau Server বা Tableau Online-এ সেই পরিবর্তিত ডেটা দেখতে পারবেন।

সারাংশ

Tableau Prep দিয়ে Automation চালানোর মাধ্যমে আপনি ডেটা প্রস্তুতি প্রক্রিয়া সহজ এবং দ্রুত করতে পারেন। Tableau Prep Conductor এবং Tableau Server বা Tableau Online এর সাহায্যে আপনি ডেটার ফ্লো শিডিউল করতে পারেন, যা ডেটা প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করতে সাহায্য করে। এটি বিশেষভাবে বড় ডেটাসেট এবং নিয়মিত আপডেট করা ডেটার জন্য কার্যকর। Automation-এর মাধ্যমে ডেটার প্রস্তুতি এবং প্রক্রিয়া আরও দক্ষ, সঠিক, এবং সময় সাশ্রয়ী হয়।